DeepSeek V4 Pro: el recorte del 75% que reventó el mercado de inferencia IA
DeepSeek ha hecho permanente su recorte del 75% en V4 Pro. Es 7x más barato que GPT-5.5, 17x en outputs y 87x en caché.
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Resumen: DeepSeek ha hecho permanente su recorte del 75% en V4 Pro. Es 7x más barato que GPT-5.5, 17x en outputs y 87x en caché.
El contexto
DeepSeek convirtió el descuento temporal más agresivo en los precios de LLM de 2026 en la nueva normalidad. El 22 de mayo, el equipo anunció que la oferta de DeepSeek-V4-Pro con un 75% de descuento, originalmente programada para expirar el 31 de mayo de 2026 a las 15:59 UTC, no se revertiría. La tarifa promocional se convierte en el precio de lista permanente. La entrada baja a $0.435 por millón de tokens, la salida a $0.87 y los aciertos de caché a $0.003625. A continuación, desglosamos lo que cambió, lo que se mantuvo igual y lo que todo desarrollador de API debería reconsiderar esta semana.
Qué ha pasado
El precio de la API de DeepSeek-V4-Pro es ahora permanente a 1/4 del precio de lista original: $0.435/MTok de entrada, $0.87/MTok de salida, $0.003625/MTok de acierto de caché.
Detalles
El descuento promocional del 75% que iba a terminar el 31 de mayo de 2026 es ahora la tarifa regular. Sin reversión. Sin caducidad sorpresa.
V4-Pro es ahora aproximadamente 34 veces más barato que GPT-5.5 en la salida, mientras que se sitúa en torno al 95% de GPT-5.5 en la mayoría de los benchmarks de codificación y razonamiento.
El precio de acierto de caché de $0.003625/MTok, un recorte del 90% además del recorte principal, es el detalle subestimado. Las indicaciones de sistema largas son ahora casi gratuitas en el prefijo.
Si el último trimestre valoraste tus funciones de IA en comparación con GPT-5.5 o Claude Opus 4.7, los cálculos de construcción cambiaron esta semana.
El precio de los LLM suele moverse en una dirección: hacia abajo, lentamente, con letra pequeña. DeepSeek se saltó la letra pequeña. El equipo lanzó una promoción agresiva durante mayo, observó cómo aumentaba el tráfico de desarrolladores y decidió fijar el precio en lugar de dejar que volviera a subir. Esto es una señal estructural sobre hacia dónde se dirige la economía de los modelos frontera chinos, no una simple maniobra.
Si estás lanzando algún producto que llama a un LLM en una ruta crítica (autocompletado, chat con recuperación aumentada, revisión de código, bucles de agente), la diferencia entre $3.48 y $0.87 por millón de tokens de salida se reflejará en tu factura este mes. Envía 50 millones de tokens de salida al día, una carga realista para cualquier agente con usuarios no triviales, y el nuevo precio reduce tu factura mensual de LLM de aproximadamente $5,200 a $1,300. Eso equivale a contratar un comercial o un año de créditos de GPU.
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En el resto de esta publicación, verás la nueva hoja de precios completa, una comparación directa con GPT-5.5 y Claude Opus 4.7, los cálculos de aciertos de caché que la mayoría de los artículos omiten, tres escenarios de factura real y un marco de decisión de cinco pasos sobre si migrar hoy.
Fuente original
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