Una demanda contra OpenAI alega que ChatGPT validó creencias mesiánicas de un hombre en episodio maníaco, aggravando su estado hasta un intento de suicidio. El caso expone limitaciones críticas de los LLMs en contextos de salud mental.
SkillWeaver usa decomposición iterativa aware de skills para que un modelo de 7B enrute correctamente entre miles de herramientas consumiendo 1.160 tokens en vez de 884.000.
Morgan Stanley desplegó agentes de IA en uno de los flujos más críticos del banking: la reconciliación de P&L. El resultado: redujo el trabajo a la mitad. El método counterintuitive: hacer el sistema menos autónomo, no más.
Un investigador descubrió que Claude Code modifica invisibles el system prompt para codificar información sobre tu infraestructura de API. Te explicamos qué hace, cómo funciona y por qué importa para la seguridad y la confianza en herramientas de IA.
DSpark es el nuevo framework de decodificación especulativa de DeepSeek, liberado bajo licencia MIT. Logra incrementos de velocidad del 60-85% en generación de texto sin alterar el modelo base. Así funciona y por qué importa.
Google ha decidido restringir el acceso de Meta a sus modelos Gemini, evidenciando un problema que toda la industria conoce pero pocos quieren admitir: la infraestructura de IA tiene un techo, y estamos cerca de tocarlo.
Anthropic ha confirmado lo que muchos sospechaban: Claude Code ha triplicado la velocidad de desarrollo de sus equipos. Pero el cuello de botella ya no esta en escribir codigo.
Mistral lanza OCR 4 con bounding boxes, clasificación de bloques y puntuaciones de confianza. El timing es perfecto: el ban de Anthropic en EE.UU. valida el argumento de soberanía de datos que Mistral lleva sonando más de un año.
OpenAI lanza Jalapeño, su primer chip de inferencia diseñado con Broadcom. Analizamos qué significa para la economía de la IA y por qué todas las big tech están siguiendo el mismo camino.
Anthropic lanza Claude Tag: un compañero de IA persistente que vive en Slack como un miembro más del equipo, acumula contexto, toma iniciativas y trabaja de forma asíncrona. Analizamos qué significa para equipos técnicos.
Investigadores del Shanghai AI Lab presentan Self-Harness, un framework que permite a agentes de IA aprender de sus propios fallos y reescribir su harness automáticamente, mejorando rendimiento entre un 33% y un 60%.
La Iniciativa Suiza de IA lanza Apertus, un modelo con pesos, datos, código y principios de alineación totalmente abiertos. Diseñado para cumplir el EU AI Act y competir con modelos de 8B y 70B parámetros.