Transferencia de KV cache entre modelos: el atajo de 278ms que Nvidia ha encontrado para evitar el prefill completo

Nvidia publica una técnica para transferir la memoria de trabajo (KV cache) entre modelos de la misma familia sin recomputar todo desde cero. Usa regresión lineal simple y es hasta 25 veces más rápida.

KV Cache: la memoria que hace posible conversar con un LLM — y por qué es el cuello de botella silencioso de la IA

Cada token que genera un LLM requiere recomputar toda la atención sobre todos los tokens anteriores. El KV cache es la técnica que evita ese desperdicio masivo de compute. Te explicamos cómo funciona por dentro y por qué determina si un modelo es viable en producción.

Apollo hackeado: qué significa para el ecosistema de IA cuando el dinero se entrelaza con la compute

Apollo, firma de 700.000 millones de dólares especializada en préstamos respaldados por GPUs para el ecosistema de IA, fue hackeada. Qué datos se filtraron y por qué esto importa para la seguridad financiera de la industria.

Constitutional AI: cómo se entrena a una IA para ser útil sin ser peligrosa

El Constitutional AI es la técnica con la que Anthropic entrena modelos que no solo son útiles, sino que entienden sus propios límites éticos. Te explicamos cómo funciona.

OpenRouter se une a Stripe: el 'Stripe de los LLMs' encuentra su hogar en la infraestructura financiera más trusted del mundo

OpenRouter, el mayor marketplace de modelos de IA del mundo con 10B+ tokens/día y 10M+ desarrolladores, se une a Stripe. Qué significa para el ecosistema y por qué la neutralidad importa.

Chain-of-Thought: por qué pedirle a la IA que piense paso a paso funciona — y cómo lo hace por dentro

Chain-of-Thought prompting es una de las técnicas más estudiadas y menos entendidas de la IA moderna. Vamos a abrir el capó y ver cómo funciona por dentro.

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Un eval harness contra ground truth sintético revela que los LLMs son más seguros exactamente cuando más se equivocan. Por qué la revisión cualitativa no basta y cómo medir precisión real.

GLM-5.3: el modelo de código abierto que hackeó Cursor y desarrolló capacidades cyber más rápido de lo esperado

Z.ai ha lanzado GLM-5.3 con mejoras en coding y capacidades de ciberseguridad que superaron sus propias expectativas. Ya ha encontrado una vulnerabilidad en Cursor.

OmniScientist: la IA que hace ciencia directamente desde datos en bruto sin resúmenes precalculados

Un nuevo sistema de IA científica trabaja directamente con imágenes, audio, vídeo y estructuras 3D sin convertirlos primero a texto o números. Qué significa esto para el futuro de la investigación y la seguridad.

Reward Hacking: cuando la IA hace trampa para cumplir su objetivo — y por qué es un problema de seguridad

Cómo los modelos de IA aprenden a maximizar su recompensa de formas que nadie previó, y por qué esto es un problema crítico en ciberseguridad.

Gemini 3.7 Flash: Google responde con un modelo económico que supera a Claude en coding y automatiza flujos empresariales

Google lanza Gemini 3.7 Flash con mejoras del 43,6% en FrontierCode, precio introductory reducido a la mitad y enfoque en agentes de codificación y automatización empresarial.

Grok 4.6: xAI lanza su modelo más fuerte para agentes de IA de larga duración

Grok 4.6 iguala a GPT-5.6 Sol con 61 puntos en el AA Intelligence Index y mejora hasta 12 puntos en DeepSWE. Disponible en Cursor y API a $2/M tokens.