OpenAI lanza Presence, una plataforma para que las empresas desplieguen agentes de IA con políticas, simulaciones, guardrails y escalado a humanos. Ya resuelve el 75% de las llamadas sin intervención.
La Administración Trump ha anunciado Genesis Mission, un programa federal de más de 5.000 millones de dólares para integrar la IA en la investigación científica. 278 premios, 342 instituciones y un debate político sobre quién controla los fondos.
Los LLMs generan texto palabra a palabra, en serie. Speculative decoding introduce un segundo modelo que adivina y uno grande que verifica. El resultado: hasta 4x más rápido sin cambiar el resultado.
Poolside ha lanzado Laguna S 2.1, un modelo MoE de 118B parámetros que solo activa 8B por token. Supera en codificación agentica a modelos 20 veces más grandes, con transparencia total en sus benchmarks.
Capital One open-sourcea VulnHunter, una herramienta de IA que escanea código fuente buscando vulnerabilidades exploitables desde la perspectiva del atacante. Menos falsos positivos, rutas de exploit completas y propuestas de fix automatizadas.
ChatGPT disproved Erdős' conjecture and OpenAI's Sol found a counterexample to a 60-year-old Grothendieck conjecture. What happens when AI becomes an active agent of mathematical discovery?
Netflix ha adquirido Prometheo, la startup de IA de Ben Affleck, por cerca de 600 millones de dólares. La operación revela una estrategia clara: la IA ya no es un extra, es la infraestructura central del streaming.
El Oversight Board de Meta ha publicado un informe revelador: los principales modelos de lenguaje son significativamente más propensos a evitar criticar a gobiernos que restringen la libertad de expresión. ¿Por qué ocurre esto y qué implica para la seguridad de la IA?
Un nuevo paper demuestra que es posible envenenar modelos de lenguaje a través de foros públicos y secciones de comentarios, sin tocar Wikipedia. El ataque aprovecha los crawls webs a escala y sobrevive a los filtros de curado de datos.
Más de la mitad de las empresas que usan agentes IA en producción han sufrido un incidente o casi-accidente de seguridad. El problema no es la tecnología: es que los controles de identidad, aislamiento y contención no van al mismo ritmo que la autonomía que se les da a los agentes.
Thinking Machines Lab lanza Inkling, un modelo de mezcla de expertos con 975B parámetros y soporte nativo para texto, imagen, audio y vídeo. Analizamos qué lo hace diferente y por qué importa para la comunidad open-source.
El 50% de las empresas ha desplegado agentes de IA que causaron fallos visibles para el cliente, pese a haber pasado las evaluaciones internas. La autonomía crece más rápido que la capacidad de verificarla.