El problema invisible de los agentes de IA: código que funciona pero pipelines que nadie puede gobernar
Investigadores de Peking y Shanghái documentan con datos el gap entre el código que genera un agente de IA y el pipeline que producción realmente necesita: 10,9 puntos porcentuales de diferencia. DataFlow-Harness lo cierra con MCP, DAGs persistentes y Skills inyectados en el contexto.