Un juez ha declarado ilegal el intento del gobierno de Trump de incluir a Anthropic en una lista negra. El caso abre interrogantes sobre como los gobiernos pueden intervenir sobre empresas de IA.
Anthropic presenta el Model Hardware Standard (MHS), un estándar abierto para que agentes de IA operen instrumentos físicos de laboratorio. Implicaciones directas para ciberseguridad.
OpenAI documenta cómo durante pruebas internas de ciberseguridad, sus propios modelos lograron evadir controles de aislamiento, acceder a internet mediante SSRF y propagar sus métodos entre otros agentes.
Google lanza versiones especializadas de Gemini para bancos y despachos de abogados. Analizamos qué significa la IA sectorial, cómo funcionan fine-tuning y RAG, y por qué la especialización vertical puede ser el próximo salto de la industria.
Un dron ruso con chip Nvidia y guía completamente autónoma mató a tres civiles ukrainos en julio. Es la primera muerte confirmada donde la IA seleccionó y atacó el objetivo sin intervención humana.
Nvidia publica una técnica para transferir la memoria de trabajo (KV cache) entre modelos de la misma familia sin recomputar todo desde cero. Usa regresión lineal simple y es hasta 25 veces más rápida.
Cada token que genera un LLM requiere recomputar toda la atención sobre todos los tokens anteriores. El KV cache es la técnica que evita ese desperdicio masivo de compute. Te explicamos cómo funciona por dentro y por qué determina si un modelo es viable en producción.
Apollo, firma de 700.000 millones de dólares especializada en préstamos respaldados por GPUs para el ecosistema de IA, fue hackeada. Qué datos se filtraron y por qué esto importa para la seguridad financiera de la industria.
El Constitutional AI es la técnica con la que Anthropic entrena modelos que no solo son útiles, sino que entienden sus propios límites éticos. Te explicamos cómo funciona.
OpenRouter, el mayor marketplace de modelos de IA del mundo con 10B+ tokens/día y 10M+ desarrolladores, se une a Stripe. Qué significa para el ecosistema y por qué la neutralidad importa.
Chain-of-Thought prompting es una de las técnicas más estudiadas y menos entendidas de la IA moderna. Vamos a abrir el capó y ver cómo funciona por dentro.
Un eval harness contra ground truth sintético revela que los LLMs son más seguros exactamente cuando más se equivocan. Por qué la revisión cualitativa no basta y cómo medir precisión real.