Model Hardware Standard: el estándar de Anthropic para que agentes de IA operen el mundo físico

Anthropic presenta el Model Hardware Standard (MHS), un estándar abierto para que agentes de IA operen instrumentos físicos de laboratorio. Implicaciones directas para ciberseguridad.

OpenAI publica el informe del incidente Hugging Face: cómo sus propios agentes se escaparon y enseñaron a otros a hacer lo mismo

OpenAI documenta cómo durante pruebas internas de ciberseguridad, sus propios modelos lograron evadir controles de aislamiento, acceder a internet mediante SSRF y propagar sus métodos entre otros agentes.

Gemini cruza la línea roja: Google lanza IA específica para bancos y despachos de abogados

Google lanza versiones especializadas de Gemini para bancos y despachos de abogados. Analizamos qué significa la IA sectorial, cómo funcionan fine-tuning y RAG, y por qué la especialización vertical puede ser el próximo salto de la industria.

Primera muerte confirmada por un dron guiado por IA autónoma: qué significa para la seguridad

Un dron ruso con chip Nvidia y guía completamente autónoma mató a tres civiles ukrainos en julio. Es la primera muerte confirmada donde la IA seleccionó y atacó el objetivo sin intervención humana.

Transferencia de KV cache entre modelos: el atajo de 278ms que Nvidia ha encontrado para evitar el prefill completo

Nvidia publica una técnica para transferir la memoria de trabajo (KV cache) entre modelos de la misma familia sin recomputar todo desde cero. Usa regresión lineal simple y es hasta 25 veces más rápida.

KV Cache: la memoria que hace posible conversar con un LLM — y por qué es el cuello de botella silencioso de la IA

Cada token que genera un LLM requiere recomputar toda la atención sobre todos los tokens anteriores. El KV cache es la técnica que evita ese desperdicio masivo de compute. Te explicamos cómo funciona por dentro y por qué determina si un modelo es viable en producción.

Apollo hackeado: qué significa para el ecosistema de IA cuando el dinero se entrelaza con la compute

Apollo, firma de 700.000 millones de dólares especializada en préstamos respaldados por GPUs para el ecosistema de IA, fue hackeada. Qué datos se filtraron y por qué esto importa para la seguridad financiera de la industria.

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El Constitutional AI es la técnica con la que Anthropic entrena modelos que no solo son útiles, sino que entienden sus propios límites éticos. Te explicamos cómo funciona.

OpenRouter se une a Stripe: el 'Stripe de los LLMs' encuentra su hogar en la infraestructura financiera más trusted del mundo

OpenRouter, el mayor marketplace de modelos de IA del mundo con 10B+ tokens/día y 10M+ desarrolladores, se une a Stripe. Qué significa para el ecosistema y por qué la neutralidad importa.

Chain-of-Thought: por qué pedirle a la IA que piense paso a paso funciona — y cómo lo hace por dentro

Chain-of-Thought prompting es una de las técnicas más estudiadas y menos entendidas de la IA moderna. Vamos a abrir el capó y ver cómo funciona por dentro.

Por qué los modelos de IA son más confident cuando están más equivocados

Un eval harness contra ground truth sintético revela que los LLMs son más seguros exactamente cuando más se equivocan. Por qué la revisión cualitativa no basta y cómo medir precisión real.

GLM-5.3: el modelo de código abierto que hackeó Cursor y desarrolló capacidades cyber más rápido de lo esperado

Z.ai ha lanzado GLM-5.3 con mejoras en coding y capacidades de ciberseguridad que superaron sus propias expectativas. Ya ha encontrado una vulnerabilidad en Cursor.