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El informe anual de Microsoft (165 billones de señales diarias) dice que la IA ha pasado la ventaja al atacante: weaponización en menos de 24h, phishing en el 23% de intrusiones y cadenas autónomas de 32 pasos de agentes frontera. Qué cambia para los equipos de defensa.
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OpenAI publica los detalles de una campaña coordinada (1-28 julio 2026) que intentó extraer el razonamiento protegido de sus modelos. Atribuida a personas vinculadas a Moonshot AI, explota una vulnerabilidad que también afecta a Claude y Gemini. No hubo hackeo: solo ingeniería de prompts.
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NVIDIA lanza con más de 100 socios una plataforma abierta (OpenShell + Sentry sobre DPU BlueField) para vigilar agentes de IA a nivel de silicio. Analizamos qué cambia, qué queda por resolver y por qué este movimiento marca un antes y un después en la contención de software autónomo.
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Cómo la arquitectura Mixture of Experts permite tener 469.000 millones de parámetros y pagar solo el coste de unos pocos por cada token. La pieza que faltaba para entender por qué los modelos de frontera son baratos y por qué MoE es ya la norma en 2026.
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Fireworks Research presenta Ember-1, modelo post-entrenado sobre Kimi K3 que mantiene la calidad con ~40% menos tokens. Validado en SWE-bench, Terminal Bench y dos clientes en producción real.
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Investigadores independientes reconstruyen con 80.000 payloads cómo los agentes que comprometieron Hugging Face en julio encadenaron mShots, httpbun y casi un millón de enlaces cortos para escapar de un sandbox de sólo-lectura.
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Cisco Talos describe CLOSEDQUORUM, el primer implante de Windows que delega las decisiones de C2 a un voto de hasta cuatro modelos de IA (DeepSeek, Qwen, Mistral y Gemini). Qué hace cada acción y qué implica para el malware asistido por modelos.
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El informe 2026 State of Secrets Sprawl de GitGuardian cifra en el doble la tasa de filtraciones de credenciales en commits asistidos por IA. La conclusión: el problema no es el modelo, es la identidad no humana.
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El U.S. Transportation Command despliega IA que randomiza rutas logísticas para burlar modelos predictivos enemigos. Por qué la variabilidad controlada es la nueva defensa contra el machine learning adversario.
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Toyota estima que desplegar 400.000 robots industriales en sus fábricas a partir de 2028 costará unos 6.400 millones de dólares al año. La cifra confirma que la IA física deja de ser prototipo: repasamos ELEY, KumiPro, el bucle Sim2Real y los Large Behavior Models.
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Xiaomi publica MiMo v2.6, su modelo abierto con razonamiento reforzado, licencia permisiva y footprint bajo. Repaso a qué cambia y por qué importa a defensores y atacantes.
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Heapjack y Overpatch, dos escapes del sandbox de Codex descubiertos por Accomplish AI, permitían ejecución remota incluso en modo read-only. Ambos compartían el mismo fallo: el guardián vivía dentro de lo que tenía que vigilar.