GovTech Singapur y Google DeepMind llevan un Gemma afinado al dispositivo para detectar estafas en tiempo real
GovTech Singapur y Google DeepMind presentaron en SICW 2026 un sistema de detección de estafas que ejecuta un Gemma afinado en el propio teléfono, con pipeline en dos etapas y entrenamiento en un Sovereign Sandbox aislado.
La Agencia de Tecnología del Gobierno de Singapur (GovTech) y Google DeepMind han presentado en la Singapore International Cyber Week (SICW) 2026 un sistema de detección de estafas que ejecuta un modelo Gemma afinado directamente sobre el teléfono del usuario. El objetivo: identificar conversaciones de ingeniería social sin que los mensajes tengan que salir del dispositivo.
El contexto justifica la urgencia. Desde 2019 las estafas han provocado pérdidas superiores a 4.000 millones de dólares singapurenses en el país, más de la mitad de todos los delitos reportados. Y el patrón ha cambiado: hasta un 80 % de esas pérdidas ya no proceden de phishing masivo automatizado, sino de conversaciones largas y personalizadas en las que el atacante se hace pasar por un banco, un funcionario o una oportunidad de inversión local.
Mark Chen, director de Trust and Safety en GovTech Singapur, resume la filosofía del proyecto: "Luchar contra las estafas no debería significar sacrificar la privacidad personal. Con DeepMind llevamos la protección por IA directamente al dispositivo del ciudadano, lo que nos permite detectar intentos de estafa muy localizados y dirigidos en tiempo real y, al mismo tiempo, mantener privadas las comunicaciones".